想像一下：你今天開車上班， 大老闆要來，你一定得要準時。眼看快要遲到了，你不斷變換車道、超車，測速照相也沒時間搭理，就是為了趕在8點59分59秒之前到達。辦公室就在眼前，再過一個路口就能安全上壘了。偏偏這時候被一輛龜速行駛的車子擋住，狂按喇叭他也沒反應，黃燈轉紅……這下好了，這個路口的紅綠燈足足有99秒，你只能夠眼睜睜的看著時間滴答滴答溜走，今天一路上的奔馳都白費了。你心想：「前面的車真該死，一早就觸我霉頭，開的那麼慢，一定是個女人！」
為什麼你會覺得開車開得慢的，就一定會是女性駕駛？這種現象在心理學中稱為「代表性捷思」(Representativeness Heuristic)，也就是指人們在未知的情況下，會按照事情是否「代表」某一種刻板印象來推斷結果。代表性捷思並不一定出自惡意，也不一定帶有情緒。它只是我們在眾多訊息中，為了方便而做了一些假設，連自己都沒察覺自己的認知其實頂多只是個假設而已。
因為世界太複雜，我們無法對每一件事瞭若指掌。為了讓自己過得輕鬆一點，我們就用代表性捷思，這是難免的。在很多情況下，它的確讓我們能夠更迅速推斷出結果，但有時候也會造成嚴重的偏差，尤其容易忽略事件的基本要素。
舉例來說，今年45歲的John已婚，並有一對子女，他的個性保守、謹慎，並且很有進取心。他對社會與政治議題不感興趣，休閒時喜歡自己動手做傢俱、玩益智遊戲。John是30位工程師與70位律師樣本群中的其中一位，請問：你認為John更可能是工程師，還是律師呢？
選好了嗎？如果你像大部分的人一樣，認為John是個工程師的話，那恭喜你，你被代表性捷思給誤導了。的確，John的種種條件似乎符合人們對工程師的刻板印象，但那只是刻板印象而已。事實上，樣本群有70位律師，但只有30位工程師，John可能是律師的機率其實是70%，照理來說更可能是律師。
統計學有個「大數定律」，但人們在被代表性捷思誤導時，往往會信奉「小數定律」，也就是不管樣本數量多小，人們總認為它能反映出整體狀態。我們再試一次：你覺得內向的人成為圖書館員的機率高，還是超商店員？答案是：超商店員。
想想看，以整個社會來看，超商店面比較多，還是圖書館比較多？所以，超商店員比較多，還是圖書館員比較多？明白了嗎？無論是什麼人，成為超商店員的可能性都比較高。如果你因為「內向」兩個字就覺得會是圖書館員，那就是被代表性捷思給誤導了。
回到一開始的故事，許多人都聽過「馬路有三寶」：女人、老人、老女人。所以，在路上遇見讓你無法苟同的情況時，會直覺認為：「這駕駛不是女人，就是老人！」 但不要忘了，男性開車肇事的比例高出女性許多，因為有更多的男性開車。
其實講白了，即使在現今自由開放的社會，因為種種文化態度先入為主的影響，涉及年齡、性別、職業、種族、國籍、宗教、社會階級等的議題，仍然深深影響著我們對他人的性格、能力、潛力的評價。
